3.6 偏导数

3.6.1 一元函数的导数

之前我们讲过一元函数的导数,函数在自变量某一点x0x_0的导数,表示当自变量的变化量x0\triangle x \to 0时,因变量关于自变量的变化率。

f(x0)=limx0yx=limx0f(x0+x)f(x0)xf'(x_0)=\lim_{\triangle x \to 0} \frac{\triangle y}{\triangle x}=\lim_{\triangle x \to 0} \frac{f(x_0+\triangle x)-f(x_0)}{\triangle x}



3.6.2 多元函数的偏导数

对于多元函数,比如:

z=f(x,y)z=f(x,y)



我们想要求函数在点(x0,y0)(x_0,y_0)处的导数时,情况就变得复杂。因为对于一元函数而言,自变量只有一个,但是对多元函数,自变量有两个。为了简化我们的研究,每次可以只让自变量里的一个变量变化,而其他变量保持不变,这时对多元函数的求导,就转化为对一元函数的求导了,我们把这种导数,叫做偏导数。

比如对于上边自变量包含x和y的多元函数,在点(x0,y0)(x_0,y_0)处,固定y=y0y=y_0,对x求偏导:

fx(x0,y0)=limx0zxx=limx0f(x0+x,y0)f(x0,y0)xf_x(x_0,y_0)=\lim_{\triangle x \to 0} \frac{\triangle z_x}{\triangle x}=\lim_{\triangle x \to 0} \frac{f(x_0+\triangle x,y_0)-f(x_0,y_0)}{\triangle x}



在点(x0,y0)(x_0,y_0)处,固定x=x0x=x_0,对y求偏导:

fy(x0,y0)=limy0zyy=limy0f(x0,y0+y)f(x0,y0)yf_y(x_0,y_0)=\lim_{\triangle y \to 0} \frac{\triangle z_y}{\triangle y}=\lim_{\triangle y \to 0} \frac{f(x_0,y_0+\triangle y)-f(x_0,y_0)}{\triangle y}



偏导数也可以用另一种形式表示,比如z对x求偏导,可以表示为:

zx\frac{\partial z}{\partial x}

3.6.2 偏导数的几何意义

根据上图可以看出,多元函数的偏导数也和一元函数的导数一样,都是表示切线斜率。

对于偏导数fx(x0,y0)f_x(x_0,y_0)表示的是平面y=y0y=y_0与曲面z=f(x,y)z=f(x,y)的交线在x=x0x=x_0处,z对于x的变化率。

对于偏导数fy(x0,y0)f_y(x_0,y_0)表示的是平面x=x0x=x_0与曲面z=f(x,y)z=f(x,y)的交线在y=y0y=y_0处,z对于y的变化率。

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