PyTorch之四：构建和训练一个模型
如何训练一个神经网络 我们先回忆一下，我们是如何训练一个用于分类的神经网络的： 1. 定义一个网络结… 继续阅读 PyTorch之四：构建和训练一个模型
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Mark
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PyTorch之三：数据读入与预处理
数据准备 我们要用到的数据是CIFAR-10 dataset. 数据下载,数据介绍 CIFAR-10… 继续阅读 PyTorch之三：数据读入与预处理
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PyTorch之二：自动梯度求导
PyTorch的核心，一个是Tensor，它可以在GPU和CPU上进行计算。另一个就是自动求导了。 … 继续阅读 PyTorch之二：自动梯度求导
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PyTorch之一：Tensor
PyTorch基本概念 在进行实际动手编程前，我们先需要了解PyTorch的一些基本概念。 Tens… 继续阅读 PyTorch之一：Tensor
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PyTorch之零：安装
PyTorch的安装非常简单。前提是你安装了Anaconda。 进入PyTorch的首页，你可以看到… 继续阅读 PyTorch之零：安装
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向量点积的几何意义
我们先给出结论: 两个向量的点积除以两个向量的长度结果等于两个向量夹角的cos值 用公式来表示就是：… 继续阅读 向量点积的几何意义
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向量的范数以及在机器学习中的应用
因为还有矩阵范数，我们这里讨论的是向量范数。 向量范数是什么？ 两个标量我们可以比较大小，比如1，2… 继续阅读 向量的范数以及在机器学习中的应用
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矩阵乘法的5种求解
忘了上大学时老师是否讲过对于矩阵乘法的求解。我现在能记得的也只有一种，就是下边我们要说的第一种。今天… 继续阅读 矩阵乘法的5种求解
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矩阵乘法的几何理解
首先我们看一个线性方程组： 2x-y=0 -x+2y=3 它的解为x=1，y=2 我们可以用矩阵乘法… 继续阅读 矩阵乘法的几何理解
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Rethink Python 之二：序列类型
Python自带的序列类型可以分为两类： 1. 容器序列：容器序列可以存储不同类型的元素,像 lis… 继续阅读 Rethink Python 之二：序列类型
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