论文翻译-《Attention Is All You Need》
摘要 现在主流的序列转换模型都是基于复杂的循环神经网络或者卷积神经网络。这些神经网络中都包含一个编码… 继续阅读 论文翻译-《Attention Is All You Need》
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Mark
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PyTorch之四：构建和训练一个模型
如何训练一个神经网络 我们先回忆一下，我们是如何训练一个用于分类的神经网络的： 1. 定义一个网络结… 继续阅读 PyTorch之四：构建和训练一个模型
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PyTorch之三：数据读入与预处理
数据准备 我们要用到的数据是CIFAR-10 dataset. 数据下载,数据介绍 CIFAR-10… 继续阅读 PyTorch之三：数据读入与预处理
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PyTorch之二：自动梯度求导
PyTorch的核心，一个是Tensor，它可以在GPU和CPU上进行计算。另一个就是自动求导了。 … 继续阅读 PyTorch之二：自动梯度求导
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PyTorch之一：Tensor
PyTorch基本概念 在进行实际动手编程前，我们先需要了解PyTorch的一些基本概念。 Tens… 继续阅读 PyTorch之一：Tensor
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PyTorch之零：安装
PyTorch的安装非常简单。前提是你安装了Anaconda。 进入PyTorch的首页，你可以看到… 继续阅读 PyTorch之零：安装
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向量点积的几何意义
我们先给出结论: 两个向量的点积除以两个向量的长度结果等于两个向量夹角的cos值 用公式来表示就是：… 继续阅读 向量点积的几何意义
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向量的范数以及在机器学习中的应用
因为还有矩阵范数，我们这里讨论的是向量范数。 向量范数是什么？ 两个标量我们可以比较大小，比如1，2… 继续阅读 向量的范数以及在机器学习中的应用
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矩阵乘法的5种求解
忘了上大学时老师是否讲过对于矩阵乘法的求解。我现在能记得的也只有一种，就是下边我们要说的第一种。今天… 继续阅读 矩阵乘法的5种求解
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矩阵乘法的几何理解
首先我们看一个线性方程组： 2x-y=0 -x+2y=3 它的解为x=1，y=2 我们可以用矩阵乘法… 继续阅读 矩阵乘法的几何理解
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