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JanusGraph中文文档之六:用索引提高性能

JanusGraph支持两种不同类型的索引来为查询加速:Graph Index 和 Vertex-C… 继续阅读 JanusGraph中文文档之六:用索引提高性能

  • 发表于: 2019年1月15日 2019年1月15日
  • 作者: Mark
  • 分类: 知识图谱
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模型评价

  • 发表于: 2018年12月31日 2018年12月31日
  • 作者: Mark
  • 分类: 机器学习(Machine Learning)
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论文阅读:Born-Again Neural Networks

论文点此下载 摘要 Knowledge Distillation (KD)知识蒸馏把知识从一个老师机… 继续阅读 论文阅读:Born-Again Neural Networks

  • 发表于: 2018年12月31日 2018年12月31日
  • 作者: Mark
  • 分类: 杂项
  • 发表评论: 论文阅读:Born-Again Neural Networks

利用行列式求逆和体积

前边的文章我们知道了行列式的求解公式和行列式的性质。那么有了行列式我们能干什么呢? 求逆矩阵 我们以… 继续阅读 利用行列式求逆和体积

  • 发表于: 2018年11月24日 2018年11月24日
  • 作者: Mark
  • 分类: 线性代数
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行列式公式和代数余子式

上一篇文章我们从行列式的3个基本性质推出了行列式的7个其他性质。我们再来看一下如何利用3个基本性质推… 继续阅读 行列式公式和代数余子式

  • 发表于: 2018年11月24日 2018年11月24日
  • 作者: Mark
  • 分类: 线性代数
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JanUSGraph中文文档之五:Gremlin 查询语言

Gremlin是JanusGraph用来修改和查询图数据的语言。Gremlin是一个面向路径的,简洁… 继续阅读 JanUSGraph中文文档之五:Gremlin 查询语言

  • 发表于: 2018年11月22日 2018年11月22日
  • 作者: Mark
  • 分类: 知识图谱
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行列式及其性质

矩阵的行列式英语是determinant。determinant的意思是决定因素。可见行列式还是非常… 继续阅读 行列式及其性质

  • 发表于: 2018年11月20日 2018年11月21日
  • 作者: Mark
  • 分类: 线性代数
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JanUSGraph中文文档之四:JanusGraph的数据模型

Schema 和 DataModeling 每个JanusGraph 的图都有一个schema包含了… 继续阅读 JanUSGraph中文文档之四:JanusGraph的数据模型

  • 发表于: 2018年11月20日 2019年1月14日
  • 作者: Mark
  • 分类: 知识图谱
  • 发表评论: JanUSGraph中文文档之四:JanusGraph的数据模型

正交矩阵和Gram-Schmidt正交化

正交矩阵的好处 正交矩阵确切的说应该是标准正交矩阵。 它有着如下的性质。对于标准正交矩阵Q里的两个列… 继续阅读 正交矩阵和Gram-Schmidt正交化

  • 发表于: 2018年11月20日 2018年11月20日
  • 作者: Mark
  • 分类: 线性代数
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JanUSGraph中文文档之三:JanusGraph配置

配置 一个JanusGraph图数据库包含一个或者多个JanusGraph实例。可以通过传入一个配置… 继续阅读 JanUSGraph中文文档之三:JanusGraph配置

  • 发表于: 2018年11月19日 2019年1月14日
  • 作者: Mark
  • 分类: 知识图谱
  • 发表评论: JanUSGraph中文文档之三:JanusGraph配置

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  • Mark发表在《用TensorFlow实现一个手写汉字识别之三:训练,验证模型,以及用模型预测》
  • Mark发表在《用TensorFlow实现一个手写汉字识别之二:创建一个Estimator》
  • WildCat发表在《用TensorFlow实现一个手写汉字识别之三:训练,验证模型,以及用模型预测》
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  • WildCat发表在《用TensorFlow实现一个手写汉字识别之二:创建一个Estimator》

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