DEEP LEARNING之三十七：人脸识别
人脸识别的任务分为两种： – 人脸验证 – 人脸识别 人脸验证的工作是，给你… 继续阅读 DEEP LEARNING之三十七：人脸识别
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Mark
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TensorFlow官方文档中文翻译之二：底层概念介绍
介绍 这个帮助文档让你可以使用TensorFlow的底层API开始编程，让你知道： – … 继续阅读 TensorFlow官方文档中文翻译之二：底层概念介绍
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TensorFlow官方文档中文翻译之一：Estimators
Estimators Estimators是TensorFlow的高层API，它大大简化了机器学习的… 继续阅读 TensorFlow官方文档中文翻译之一：Estimators
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Win7下的安装与配置TensorFlow
系统要求 64-bit, x86 desktops or laptops Windows 7 or … 继续阅读 Win7下的安装与配置TensorFlow
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DEEP LEARNING之三十六：YOLO 算法（You Only Look Once）
YOLO算法可以通过一次卷积神经网络的运算，得到个多目标的精确位置。 这里是论文地址 这里是项目地址… 继续阅读 DEEP LEARNING之三十六：YOLO 算法（You Only Look Once）
DEEP LEARNING之三十五：利用卷积神经网络对多个物体识别
上一篇文章，我们讲到可以通过改造卷积神经网络的输出层，和通过设置合适的label以及loss fun… 继续阅读 DEEP LEARNING之三十五：利用卷积神经网络对多个物体识别
DEEP LEARNING之三十四：单个物体的分类与定位（Single Object Classification and localization）
对于一个自动驾驶的程序，我们不光要知道前边的物体是什么,还需要知道它的位置。 物体识别 首先我们看一… 继续阅读 DEEP LEARNING之三十四：单个物体的分类与定位（Single Object Classification and localization）
DEEP LEARNING之三十三：Google Inception网络
卷积神经网络是强大的，同时也是灵活的，我们在设计时往往有很多的选择，比如下边一层我们应该用卷积层还是… 继续阅读 DEEP LEARNING之三十三：Google Inception网络
DEEP LEARNING之三十二：1乘1 filter 卷积层
你可能会疑惑为什么会有用1乘1 Filter的卷积层。它只是对数字乘一个固定的数字罢了，有什么用呢？… 继续阅读 DEEP LEARNING之三十二：1乘1 filter 卷积层
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DEEP LEARNING之三十一：残差网络（Residual Networks）
如果数据够多，网络越深，越能发现更准确的模型。但是之前我们讲过随着神经网络的增大，会出现梯度消失和梯… 继续阅读 DEEP LEARNING之三十一：残差网络（Residual Networks）
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