对于一个自动驾驶的程序,我们不光要知道前边的物体是什么,还需要知道它的位置。 物体识别 首先我们看一… 继续阅读 DEEP LEARNING之三十四:单个物体的分类与定位(Single Object Classification and localization)

在卷积神经网络中一般包含着三种不同类型的层,分别是之前讲过的卷积层,还有池化层,以及全连接层。它们各… 继续阅读 DEEP LEARNING之二十九:卷积神经网络中的卷积层,池化层,全连接层

卷积带来的问题 应用卷积后,我们发现带来两个问题。 数据损失 应用卷积后,我们会发现输出的矩阵总是小… 继续阅读 DEEP LEARNING之二十六:卷积神经网络中的Padding和Strided 卷积

通过上一篇文章,你可能看到一个经过巧妙设计的Filter具有了检测竖直边缘的能力。这一篇文章我们就来… 继续阅读 DEEP LEARNING之二十五:卷积神经网络中关于Edge Detection的Filter