子空间投影
我们先从两个向量之间的投影开始看。如下图有两个向量:a和b。我们想要求得b在a上的投影，也就是向量p… 继续阅读 子空间投影
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Mark
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四个基本子空间
对于一个矩阵，有四个重要的子空间。我们一个一个来看： 对于一个m乘n的矩阵A，比如3×4的… 继续阅读 四个基本子空间
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线性相关性，基，维数
线性相关性 我们说一组向量是否线性相关，实际上是在寻求其中任一个向量是否可以由其他向量线性组合来表示… 继续阅读 线性相关性，基，维数
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Ax=b的可解性和解的结构
首先我们看一下这样的一个方程组： 将它用矩阵可以简洁的表达如下： 那么这个方程组有解吗？解是一个什么… 继续阅读 Ax=b的可解性和解的结构
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Gauss_Jordan法求逆矩阵
矩阵的行初等变换 任意交换矩阵的两行。 矩阵的某一行乘以一个非零的整数。 矩阵的某一行加上N乘以矩阵… 继续阅读 Gauss_Jordan法求逆矩阵
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向量点积的几何意义
我们先给出结论: 两个向量的点积除以两个向量的长度结果等于两个向量夹角的cos值 用公式来表示就是：… 继续阅读 向量点积的几何意义
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向量的范数以及在机器学习中的应用
因为还有矩阵范数，我们这里讨论的是向量范数。 向量范数是什么？ 两个标量我们可以比较大小，比如1，2… 继续阅读 向量的范数以及在机器学习中的应用
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矩阵乘法的5种求解
忘了上大学时老师是否讲过对于矩阵乘法的求解。我现在能记得的也只有一种，就是下边我们要说的第一种。今天… 继续阅读 矩阵乘法的5种求解
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矩阵乘法的几何理解
首先我们看一个线性方程组： 2x-y=0 -x+2y=3 它的解为x=1，y=2 我们可以用矩阵乘法… 继续阅读 矩阵乘法的几何理解
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Rethink Python 之二：序列类型
Python自带的序列类型可以分为两类： 1. 容器序列：容器序列可以存储不同类型的元素,像 lis… 继续阅读 Rethink Python 之二：序列类型
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