模型评价
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Mark
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向量的范数以及在机器学习中的应用
因为还有矩阵范数，我们这里讨论的是向量范数。 向量范数是什么？ 两个标量我们可以比较大小，比如1，2… 继续阅读 向量的范数以及在机器学习中的应用
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机器学习策略之四：如何开始建立一个机器学习工程
从零开始建立一个机器学习工程，你可能面临很多问题，假如你要做的是一个语音识别问题。开始前你可能会考虑… 继续阅读 机器学习策略之四：如何开始建立一个机器学习工程
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机器学习策略之三：如何判断模型在训练集上的表现
上一篇文章我们讲了如何设置单一评价标准。而且我们知道在验证集和测试集上的误差尽量要接近在训练集上的表… 继续阅读 机器学习策略之三：如何判断模型在训练集上的表现
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机器学习策略之二：如何设置评价指标以及划分训练集，开发集，以及测试集
评价指标 单一数字评价原则 为了简化我们的工作，我们在不同的阶段来评价一个模型，要定义一个单一的数字… 继续阅读 机器学习策略之二：如何设置评价指标以及划分训练集，开发集，以及测试集
机器学习策略之一：什么是机器学习策略以及正交化你的策略
假设你正在训练一个识别人脸的神经网络，目前的正确率达到了90%。接下来你想让正确率更高一些，你应该做… 继续阅读 机器学习策略之一：什么是机器学习策略以及正交化你的策略
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