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PyTorch之四:构建和训练一个模型

如何训练一个神经网络 我们先回忆一下,我们是如何训练一个用于分类的神经网络的: 1. 定义一个网络结… 继续阅读 PyTorch之四:构建和训练一个模型

  • 发表于: 2019年10月20日 2019年11月12日
  • 作者: Mark
  • 分类: Pytorch, 深度学习(DeepLearning)
  • 发表评论: PyTorch之四:构建和训练一个模型

PyTorch之三:数据读入与预处理

数据准备 我们要用到的数据是CIFAR-10 dataset. 数据下载,数据介绍 CIFAR-10… 继续阅读 PyTorch之三:数据读入与预处理

  • 发表于: 2019年10月13日 2019年10月15日
  • 作者: Mark
  • 分类: Pytorch, 深度学习(DeepLearning)
  • 发表评论: PyTorch之三:数据读入与预处理

PyTorch之二:自动梯度求导

PyTorch的核心,一个是Tensor,它可以在GPU和CPU上进行计算。另一个就是自动求导了。 … 继续阅读 PyTorch之二:自动梯度求导

  • 发表于: 2019年10月8日 2019年10月13日
  • 作者: Mark
  • 分类: Pytorch, 深度学习(DeepLearning)
  • 发表评论: PyTorch之二:自动梯度求导

PyTorch之一:Tensor

PyTorch基本概念 在进行实际动手编程前,我们先需要了解PyTorch的一些基本概念。 Tens… 继续阅读 PyTorch之一:Tensor

  • 发表于: 2019年10月4日 2019年10月13日
  • 作者: Mark
  • 分类: Pytorch, 深度学习(DeepLearning)
  • 发表评论: PyTorch之一:Tensor

PyTorch之零:安装

PyTorch的安装非常简单。前提是你安装了Anaconda。 进入PyTorch的首页,你可以看到… 继续阅读 PyTorch之零:安装

  • 发表于: 2019年10月2日 2019年10月8日
  • 作者: Mark
  • 分类: Pytorch, 深度学习(DeepLearning)
  • PyTorch之零:安装有2条评论

向量点积的几何意义

我们先给出结论: 两个向量的点积除以两个向量的长度结果等于两个向量夹角的cos值 用公式来表示就是:… 继续阅读 向量点积的几何意义

  • 发表于: 2018年10月12日 2019年10月22日
  • 作者: Mark
  • 分类: 线性代数
  • 向量点积的几何意义有2条评论

向量的范数以及在机器学习中的应用

因为还有矩阵范数,我们这里讨论的是向量范数。 向量范数是什么? 两个标量我们可以比较大小,比如1,2… 继续阅读 向量的范数以及在机器学习中的应用

  • 发表于: 2018年9月2日 2018年9月2日
  • 作者: Mark
  • 分类: 机器学习(Machine Learning), 线性代数
  • 向量的范数以及在机器学习中的应用有1条评论

矩阵乘法的5种求解

忘了上大学时老师是否讲过对于矩阵乘法的求解。我现在能记得的也只有一种,就是下边我们要说的第一种。今天… 继续阅读 矩阵乘法的5种求解

  • 发表于: 2018年8月15日 2018年8月15日
  • 作者: Mark
  • 分类: 线性代数
  • 发表评论: 矩阵乘法的5种求解

矩阵乘法的几何理解

首先我们看一个线性方程组: 2x-y=0 -x+2y=3 它的解为x=1,y=2 我们可以用矩阵乘法… 继续阅读 矩阵乘法的几何理解

  • 发表于: 2018年7月28日 2018年7月28日
  • 作者: Mark
  • 分类: 线性代数
  • 矩阵乘法的几何理解有1条评论

Rethink Python 之二:序列类型

Python自带的序列类型可以分为两类: 1. 容器序列:容器序列可以存储不同类型的元素,像 lis… 继续阅读 Rethink Python 之二:序列类型

  • 发表于: 2018年7月22日 2019年10月21日
  • 作者: Mark
  • 分类: Python
  • Rethink Python 之二:序列类型有3条评论

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  • PyTorch之四:构建和训练一个模型
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  • PyTorch之一:Tensor
  • PyTorch之零:安装

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  • Mark发表在《机器学习策略之四:如何开始建立一个机器学习工程》
  • Mark发表在《PyTorch之零:安装》
  • Mark发表在《向量点积的几何意义》
  • Mark发表在《如何配置一个深度学习主机》
  • Mark发表在《我的第一篇博客》

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